home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ io Programmo 60 / IOPROG_60.ISO / soft / c++ / gsl-1.1.1-setup.exe / {app} / src / statistics / ttest_source.c < prev    next >
Encoding:
C/C++ Source or Header  |  2000-05-05  |  1.7 KB  |  43 lines
  1. /* statistics/ttest_source.c
  2.  * 
  3.  * Copyright (C) 1996, 1997, 1998, 1999, 2000 Jim Davies, Brian Gough
  4.  * 
  5.  * This program is free software; you can redistribute it and/or modify
  6.  * it under the terms of the GNU General Public License as published by
  7.  * the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or (at
  8.  * your option) any later version.
  9.  * 
  10.  * This program is distributed in the hope that it will be useful, but
  11.  * WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12.  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  13.  * General Public License for more details.
  14.  * 
  15.  * You should have received a copy of the GNU General Public License
  16.  * along with this program; if not, write to the Free Software
  17.  * Foundation, Inc., 675 Mass Ave, Cambridge, MA 02139, USA.
  18.  */
  19.  
  20. double 
  21. FUNCTION(gsl_stats,ttest) (const BASE data1[], 
  22.                            const size_t stride1, const size_t n1, 
  23.                            const BASE data2[],
  24.                            const size_t stride2, const size_t n2)
  25. {
  26.   /* runs a t-test between two datasets representing independent
  27.      samples. Tests to see if the difference between means of the
  28.      samples is different from zero */
  29.  
  30.   /* find means for the two samples */
  31.   const double mean1 = FUNCTION(gsl_stats,mean) (data1, stride1, n1);
  32.   const double mean2 = FUNCTION(gsl_stats,mean) (data2, stride2, n2);
  33.  
  34.   /* find pooled variance for the two samples */
  35.   const double pv = FUNCTION(gsl_stats,pvariance) (data1, stride1, n1, data2, stride2, n2);
  36.  
  37.   /* calculate the t statistic */
  38.   const double t = (mean1 - mean2) / (sqrt (pv * ((1.0 / n1) + (1.0 / n2))));
  39.  
  40.   return t;
  41. }
  42.  
  43.